Nvidiaは、AIモデルを外部サービスに頼らず、パソコンやノートパソコンの中で動かすための新しいチップを発表した。これは、Big Tech向けの高性能プロセッサだけでなく、一般向けハードウェアにも支配を広げる動きである。AIの供給網全体に対するNvidiaの影響力は、さらに強まる可能性がある。
その一方で、Huaweiはほぼ同じ時期に別の方向を示した。上海で発表された「Tau Scaling Law」は、トランジスタ密度と電子システム全体の性能を高めるための新しい考え方であり、米国技術との差を縮めることを狙っている。これは、単なる技術発表ではなく、中国が西側技術から離れていく流れの一部である。
米国は、輸出規制や技術制限によって、中国のAI発展を抑えようとしている。しかし、その結果、中国は外部に頼らないAI供給網を作る方向に進んだ。チップ、プロセッサ、AIモデルまでを自国で開発し、弱点だった「最先端技術へのアクセス不足」を、逆に独自路線を作るきっかけにしている。
米国の道は、大量の計算力、大量の電力、大規模なデータセンターに依存する「力押し」のAIである。中国の道は、少ない資源を最大限に使い、ハードウェアとソフトウェアを深く統合する方向である。つまり、中国は米国と同じ競争をしているのではない。自分に有利な別の競争の場を作ろうとしている。
これは地政学的に重要である。中国は、米国が決めたルールと時間表の中で戦えば不利になる。そのため、北京は競争の土俵そのものを変えようとしている。問題は、チップの性能だけではない。AIの生産網を誰が支配するのか、そして将来の技術的・政治的主導権を誰が握るのかである。
米国型AIにも大きな弱点がある。巨大データセンター、電力消費、物理的なスペース、金融市場からの巨額投資に縛られているため、簡単には方向転換できない。成長を止めることも難しく、インフラ建設には長い時間がかかる。この構造は、中国に対する戦略的優位を維持するうえで制約になる。
EUは危険な位置にいる。大西洋主義的な立場から、中国のAI技術に近づきにくい。一方で、米国も自国のAIインフラを欧州に自由に使わせるとは考えにくい。米国の資源はすでにBig Techに吸収されており、仮に余力があっても、欧州を第三のAI拠点に育てることは米国の利益に反する。
したがって、EUが取るべき道は明確である。規制ばかりに力を使うのではなく、産業を作り、技術的自立を進め、米国と中国に続く第三のAI拠点になる必要がある。そうしなければ、EUは中国にも米国にも依存し、自分で決定できない立場に置かれる。
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