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• • Nature Electronics に出た論文は、抵抗変化メモリ（RRAM） を使った回路で、ある種類の計算なら デジタルプロセッサに近い精度 を目指せる、と述べている。もし本当なら、AI向けハードウェア の速度と省エネに大きな利点が出る可能性がある。
    ただし、いまの結果は理論や小規模の実証が中心で、より大きいシステムでの検証が必要 とされている。

Continue reading “中国のアナログチップ、AIの線形代数をデジタルの限界から解放へ”

飛行機から医療、アルゴリズム、車に至るまで、あらゆる分野でソフトウェアの不具合が起きている。責任のルールが整わない限り、このリスクは増え続ける。

Airbus A320 では、事故につながる前に不具合が見つかり修正された。しかし Boeing 737 Max では 2018〜2019 年にソフトウェアの誤作動が原因となり 346 名が死亡した。これは特例ではなく、1990 年代以降、宇宙探査機の失敗やロケット事故など、ソフトウェアの欠陥によるトラブルが継続して発生している。 Continue reading “なぜ私たちはソフトウェアが失敗する可能性があることを受け入れてきたのか（そして、もはやそれを許容できない理由）”

これは『Lost in the Shell』（Routledge Books、2025年）からの抜粋です。 Continue reading “人工知能時代の主観性、テクノロジー、そしてアイデンティティ”

これは、2025 年 11 月 19 日に中央大学で行われた講義のために私が作成したプレゼンテーションの最も重要なスライドです。

• AIと機械学習の背後にある数学や科学は、当該分野 で実際に研究や業務に従事していない者には理解す ることが極めて難しい。
• 技術的な内容を厳密さを欠いた形で説明すればする ほど、技術的概念の法的含意を理解することはいっ そう困難になる。
• これは、法学者や政策立案者が計算機科学者の判断 に左右される立場に置かれていることを意味する。
• もう一つの選択肢は、AIをブラックボックスとして 扱い、その導入によって生じる結果に焦点を当てる ことである。